Flächenmonitoring in der landwirtschaftlichen Förderung

Die oben genannten Maßnahmen beziehen sich auf die Mahd mit Spezialtechnik z.B. Messerbalkenmähwerk oder Motormäher. Der Nachweis via Foto in FAL-BY muss nur für einen Schnitt pro Antragsjahr erbracht werden. Es wird empfohlen, möglichst den ersten Schnitt direkt mit einem Bild in FAL-BY zu belegen. Somit besteht nicht die Gefahr, dass beim Ausbleiben von späteren Schnitten die erforderlichen Bilder nicht erbracht werden können.

Um den Ackerstatus bei mehrjährigem Futteranbau zu erhalten, gehört das Einreichen einer Pflugmeldung bereits zur gängigen Praxis für die Antragsteller. Diese ist in iBALIS über den Bereich „Meldungen/Anzeigen“ unmittelbar nach dem Pflügen zu erfassen. Nach Erstellung dieser Anzeige erhalten Sie eine Aufgabe in FAL-BY, die möglichst zeitnah, jedoch innerhalb von 30 Tagen bearbeitet werden kann. Mit Hilfe eines georeferenzierten Fotos sind nun Bilder der gepflügten Fläche einzureichen. Alternativ ist es möglich, direkt beim Pflügen ein Bild für den betroffenen Schlag in der FAL-BY Kamera aufzunehmen und dieses später an die Aufgabe anzuhängen. Diese Art der Dokumentation ermöglicht eine einfache und qualifizierte Anerkennung der Pflugmeldung und bietet somit mehr Planungssicherheit für Sie. Darüber hinaus können Vor-Ort-Kontrollen vermieden werden.

Im Zuge der regelmäßigen systematischen Beobachtung (rsB) werden Sie zur Mithilfe bei der Aufklärung unklarer Sachverhalt aus den Beobachtungen von Satellitendaten gebeten. Beispielsweise Kulturartenerkennung, oder Durchführung der jährlichen landwirtschaftlichen Mindesttätigkeit auf Flächen. Ausführliche Information zur Datenerfassung und Systematik finden Sie im nachfolgenden Teil Flächenmonitoringsystem. Konkret bietet dieses Verfahren für Sie als Antragsteller den Vorteil, dass Sie gegebenenfalls falsch beantragte Kulturarten identifizieren und bis zum 30.09. des Antragsjahres sanktionsfrei korrigieren können.

Die Bilddaten, die für dieses Verfahren zum Einsatz kommen, stammen aus dem Copernicus-Programm der Europäischen Weltraumorganisation ESA und werden von Satelliten der Sentinel-Reihe aufgenommen. Solche Erdbeobachtungssatelliten leisten seit mehreren Jahrzehnten einen unschätzbaren Wert für die Beobachtung natürlicher und menschlicher Prozesse auf dem gesamten Globus. Neben Einsätzen für das Monitoring von Ökosystemen im Wasser und an Land, werden Sentinel-Daten auch zur Beobachtung unserer Atmosphäre, zur Abschätzung der Auswirkungen des Klimawandels und zum Sicherheits- und Katastrophenmanagement bei humanitären Krisen genutzt. Ohne dass wir es bemerken leisten Aufnahmen aus dem All somit permanent einen wesentlichen Beitrag für unsere Gesellschaft. Aus diesem Grund verfolgt die ESA bei der Sentinel-Reihe eine offene Datenpolitik: jede Person kann jederzeit alle von Sentinel aufgenommenen Bilddaten kostenfrei über diverse Portale herunterladen und mit geeigneter Software sogar bearbeiten und analysieren. Für die RSB eignen sich die Bilddaten von Sentinel-1 und Sentinel-2. Die beiden Satelliten unterscheiden sich zwar wesentlich in ihrer Aufnahmetechnik, sorgen aber jeweils für eine kontinuierliche Beobachtung des gleichen Landabschnitts in Abständen von wenigen Tagen. Auf diese Weise lassen sich die Dynamik auf landwirtschaftlichen Flächen über die Zeit verfolgen und Rückschlüsse auf ausgewählte Sachverhalte ziehen. Da die Auflösung der Satellitenbilder maximal 10 x 10 Meter beträgt, ist es nicht möglich Personen, landwirtschaftliche Geräte oder andere Details auf Hof und Flächen zu erkennen. Auch eine Vermessung der Flächen ist mithilfe der Daten nicht möglich – hierfür muss wie bisher auf hochauflösende Daten, z. B. aus Befliegungen durch das Landesamt für Digitalisierung, Breitband und Vermessung in Bayern (LDBV) zurückgegriffen werden.

Nach Aufnahme eines neuen Satellitenbilds wird dieses zunächst durch die ESA so nachbearbeitet, dass es für die Anwender nutzbar ist. Ein auf Datenauswertung im landwirtschaftlichen Kontext spezialisierter Dienstleister errechnet daraus dann einen Kennwert zum Pflanzenwachstum für sämtliche knapp 2 Mio. beantragten anonymisierten Flächen in Bayern. Er nutzt dabei das Wissen darüber, welche Anteile des Sonnenlichts von Vegetation jeweils besonders stark oder schwach reflektiert werden. Aus dem resultierenden zeitlichen Verlauf des Pflanzenwachstums lassen sich nun für jede Fläche Erkenntnisse darüber ableiten, welche Kulturart hier am wahrscheinlichsten angebaut wurde und ob während des Jahres eine Bewirtschaftung stattgefunden hat. Wird innerhalb der Fläche ein auffällig ungleiches Wachstum erkannt, isoliert er die Bereiche, die eine schwache oder keine Vegetation aufzeigen, um Hinweise auf nicht-förderfähige Teilbereiche in der Fläche zu geben. In all diesen Prozessen kommen auch Methoden des maschinellen Lernens zum Einsatz, um eine möglichst hohe Verlässlichkeit der Ergebnisse zu gewährleisten Die gesammelten Erkenntnisse und Einschätzungen werden anschließend an das Landwirtschaftsministerium übermittelt und dort mit weiteren Daten abgeglichen. Dabei werden Fälle aussortiert, in denen Ausnahmeregelungen oder besondere Fallkonstellationen vorliegen, die eine weitere Sachbearbeitung erübrigen.

Das Ergebnis der Prüfung wird allen Antragstellenden im persönlichen Bereich im iBALIS zur Verfügung gestellt. Sollten sich für sie Folgeaufgaben ergeben, werden sie entsprechend darüber informiert, was zu tun ist.

Die Förderlandschaft in Bayern beruht auf einer Vielzahl an Maßnahmen, die an unterschiedliche Fördervoraussetzungen geknüpft sind. Aus der Summe der einzuhaltenden Bedingungen ergeben sich insgesamt nur wenige – wenn auch wichtige – Sachverhalte, die in der RSB sinnvoll aufgeklärt werden können. Unter den Rest fallen hingegen beispielsweise betriebsbezogene Maßnahmen oder auch das Verbot des Einsatzes von Pflanzenschutzmitteln auf der Fläche. Diese Förderbedingungen werden weiterhin stichprobenartig über Mitarbeiter des Prüfdiensts vor Ort kontrolliert. Eine Änderung des Antrags nach festgestellter Abweichung vor Ort ist hier auch ab dem Jahr 2023 nicht möglich.